Pada hari Jumat, 21 November 2025, Sucipto, mahasiswa Program Doktor (S3) Teknik Elektro dan Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang dan Ketua Program Studi Sarjana Sistem Informasi, Universitas Nusantara PGRI Kediri, telah melaksanakan dan mempertahankan ujian disertasi tertutup. Sucipto tercatat sebagai lulusan ke-15 Program Studi S3 Teknik Elektro dan Informatika Universitas Negeri Malang, sekaligus doktor ke-71 Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Adapun judul disertasi yang dipertahankan adalah:
“Data Mining Approach for Classification of Exam Questions with Modified Thematic Term Weighting Based on Bloom’s Taxonomy.”
Penelitian ini dibimbing oleh Dr.Eng. Didik Dwi Prasetya, S.T., M.T. selaku promotor, serta Dr. Ir. Triyanna Widiyaningtyas, M.T. selaku ko-promotor.
Pelaksanaan ujian disertasi bertempat di Ruang Sidang Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang dan dipimpin oleh ketua sidang, Prof. Dr.Eng. Siti Sendari, S.T., M.T.. Ujian ini menghadirkan seorang penguji eksternal, yaitu Dr.Eng. Luther Alexander Latumakulita, S.Si., M.Kom. dari Universitas Sam Ratulangi Manado, serta para penguji internal yang terdiri atas:
- Prof. Aji Prasetya Wibawa, S.T., M.MT., Ph.D.
- M. Zainal Arifin, S.Si., M.Kom., Ph.D.
- Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.T., M.T., Ph.D.
Melalui proses akademik yang ketat dan komprehensif, Sucipto dinyatakan lulus ujian disertasi. Semoga capaian akademik ini memberikan manfaat luas, memperkaya khazanah keilmuan, serta menjadi inspirasi bagi mahasiswa lain, khususnya Angkatan 2023, dalam menyelesaikan studi doktoral. Capaian ini juga diharapkan berkontribusi langsung pada peningkatan kualitas sumber daya manusia di Program Studi Sarjana Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, baik dalam bidang akademik, penelitian, maupun pengembangan keilmuan di masa mendatang.
Sebagai bagian dari kontribusi ilmiah selama masa studi, Sucipto juga berhasil menghasilkan enam luaran jurnal internasional, yaitu:
- Supervised Hybrid Weighting Scheme for Bloom’s Taxonomy Questions Using Category Space Density-Based Approach
- A Review Questions Classification Based on Bloom’s Taxonomy Using a Data Mining Approach
- An Evaluation of the Impact of Dataset Size on Classification Performance in the Cognitive Bloom’s Taxonomy
- TWTFPOS-IDF: Thematic Term Weighting Scheme for Enhanced Question Classification Using Bloom’s Taxonomy
- Fuzzy Rule-Based Classification Optimization Using Thematic Weights on Questions of Bloom’s Taxonomy
- Supervised Hybrid Weighting Scheme for Bloom’s Taxonomy Questions Using Category Space Density-Based Approach
